Intelligente Software entsteht nicht zufällig – sie wird systematisch entworfen.
Seit 2004 entwickle ich Software für eingebettete Systeme, die Effizienz, Stabilität und Wartbarkeit vereint. Mein Schwerpunkt liegt auf modernen C/C++-Architekturen mit RTOS-Integration, statischem Speicher-Management und klaren Design-Patterns.
Seit 2025 erweitere ich meine Arbeit gezielt um den Bereich KI-gestützte Softwareentwicklung. Ziel ist die Automatisierung des gesamten Entwicklungsprozesses – von der Anforderungsanalyse über den Architekturentwurf bis hin zur Code-Generierung und Testautomatisierung. Damit entsteht Software schneller, konsistenter und transparent dokumentiert.
Sie benötigen Unterstützung bei einem Embedded- oder KI-Projekt?
Schreiben Sie mir gerne eine E-Mail oder rufen Sie mich direkt an.
Kompetenzfelder
- Echtzeit- und Embedded-Systeme (ARM Cortex-M, STM32, ThreadX/FreeRTOS)
- C/C++-Architekturdesign (C++23, constexpr, Templates, Design-Patterns)
- Speicher- und Performance-Optimierung (SDRAM, QSPI, MPU-Regionen)
- Kommunikationsprotokolle (UART-DMA, Modbus RTU, CAN, MQTT)
- Tool-Integration (Visual Studio, VisualGDB, Azure DevOps, SonarQube)
- KI-gestützte Entwicklungsprozesse (ChatGPT-Co-Engineering, Code-Automatisierung, Tabnine, STM32Cube.AI, AI-Model zu Code)
Dieses Projekt steht exemplarisch für meinen Ansatz im Embedded Engineering: ressourcenbewusste Architektur, deterministisches Laufzeitverhalten und saubere Systemintegration. Diese Prinzipien bilden heute die Grundlage für meine Arbeit im Bereich Edge-AI-Deployment und hardware-naher Inferenz, bei der KI-Modelle effizient und stabil auf Mikrocontrollern ausgeführt werden.
Ausblick
Aktuell entsteht ein KI-generiertes Softwareprojekt auf GitHub, das demonstriert, wie Embedded-Software vollständig mit KI-Unterstützung entwickelt werden kann – von der Architektur bis zum lauffähigen Mikrocontroller-Code.
KI der moderne Embedded Software-Entwickler in 2026
Lösung mit Claude Code von Anthropic für die Applikation
und für die Treiberschicht mit dem KI Firmware Engineer Embedder
Referenzen
Eine Übersicht meiner bisherigen Projekte finden Sie auf
👉 freelancermap.de/profil/mike-netz
Eigene Softwareprojekte finden Sie auf
👉 github.com/embmike
Qualifikationen
Udacity Nanodegree in Computer Vision: Bestätigung
Udacity Nanodegree in Robotics Software Engineer: Bestätigung
Certified Tester: ISTQB-Zertifikate
SysML Model User: OMG SysML Modelling User Zertifikat